データサイエンスだるい

前提条件検討するのだるい。因子の強さとか

https://www.jstage.jst.go.jp/article/sicetr1965/26/5/26_5_564/_pdf/-char/en

こういうのとか。だからといって他に何がある？この頃無理ゲー感が漂ってきてまずいな。ホワイトノイズは問題だ。だから？信号をどうこう考えるのはもう飽きた。離散フーリエ変換はもうわかってる問題だし、カーネル密度推定とかもういい。

なんで今頃データサイエンスとかいうようになったんだろうか？いわれる前から中心極限定理はあったじゃないか。その証明までの過程でいろんなアイディアが生まれた。これを今使っているんだろうか？茶番だけはいやだ。